iPaaS 作为一种新型云集成服务，充分利用云平台固有的容器、资源管理和自助服务能力，通过无代码或低代码的方式将企业内外部间不同的系统与业务连接在一起。也可通过复用集成范例，快速搭建系统集成模型实现各系统间的资源整合、数据编排与传递、业务衔接能力，满足企业轻量级、全方位、高灵活度的一体化集成需求，减少重复性开发，降低系统集成成本。此外，iPaaS 还提供丰富应用管理与运维能力，提供调用链与工作流日志，帮助用户进一步降低运维成本，为企业提供开发、调试、发布、运维一体化集成解决方案。

## 功能特性

### 通信协议连接器

iPaaS 提供业界主流的通信协议连接器，例如：HTTP。 

### SaaS 应用连接器

提供开箱即用的应用程序连接能力，通过 SaaS 应用程序连接器，可将不同的服务简单的整合在一起。 

### 数据映射与转换

数据转换、编排是iPaaS核心功能，它消除了异构应用间的技术差异，让不同的应用协调运作，实现不同服务间的通讯。数据接入iPaaS后，用户可根据目标系统的数据结构要求将输入的数据进行针对性的编排与转换，例如：数据结构的转换与字段映射，参数修改、变量赋值等。 

### 逻辑节点

提供编程中常用的逻辑节点封装，例如：Choice 节点，可实现代码中的分支逻辑；TryCatch 节点可捕获流程执行中的异常等。 

### 迭代管理

一个 iPaaS 应用中可以发布不同工作流，一条工作流中可存在不同版本，满足业务变更、版本升级等需求。 

### 应用日志

iPaaS 提供实时与历史工作流调用日志，用于支撑安全分析、合规升级、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。

### 开发能力

提供 groovy 脚本语言，可对数据进行自定义转换与处理。 

## 应用场景

iPaaS 支持各种集成场景，打破云上云下企业应用、数据及合作伙伴间的信息孤岛，实现跨云跨地域互通和信息共享。企业可通过控制台快速简单接入，通过 iPaaS 应用开发、部署、执行、管理和监控来实现业务的互通互联。同时，iPaaS 提供无代码或低代码的自交付能力，有效应对复杂集成业务场景并有效降低用户集成周期和难度。

### 数据同步

数据同步指在特定时间将一组特定数据从一个系统迁移到另一个系统的行为。

### 数据聚合

数据聚合指从多个系统中接收数据，并将该数据移动或复制到一个系统中的行为。

## 基本概念

### 集成应用

iPaaS 集成应用是集成场景中的一级单位，对应一个具体的集成场景，例如：商城与 CRM 系统的集成，ERP、CRM 与自研系统的集成等。

### 工作流

工作流是 iPaaS 应用中的一级单位，一个 iPaaS 应用根据业务复杂程度可存在一个或者多个工作流。工作流的起始节点必须为 Listener，用户可在画布中自由编排工作流，根据需求在工作流中添加节点。此过程中，可进行业务系统接口调用、协议配置、数据转换、逻辑实现（循环、选择、并发等）。

- `payload`：节点入参,上一个节点的输出流转到下个节点。 
- `context`：节点上下文，可用于临时存储数据，Key-Value 结构。 
- `header`：调用工作流时，调用方传入的请求头信息。 

### 节点

节点是工作流的最小单位，分为逻辑节点和连接器节点，用户可通过填写参数等配置化的方式按需配置节点。

- **逻辑节点**：对常见代码逻辑的封装，例如：Choice（选择，按条件执行分支）。iPaaS将编码时常见的业务逻辑封装成开箱即用的逻辑组件，当业务流程需要添加相应的逻辑时，只需要在工作流相应位置添加节点并进行配置即可。 
- **连接器节点**：对一种系统交互协议（通用连接器）或一个具体的业务系统（应用连接器）的高度封装，包括鉴权、协议转换、功能接口等内容。例如：HTTP Connector、Redis 等。Connector 在 iPaaS 内负责与第三方系统进行交互，iPaaS 将其按照某种通信协议或者 API 规范以及相关交互逻辑进行统一封装，隐藏底层处理逻辑。 

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